📈 기관이 몰려든다! 월가가 주목한 스몰캡 테크주 5선

AI, 퀀텀컴퓨팅, 핀테크, 헬스케어...
지금 '월가의 큰손들'이 비밀리에 매집 중인 종목은?

이번 포스팅에서는 최근 기관 투자자들의 매집이 활발히 진행된 미국 스몰캡 기술주 5종목을 분석했습니다. 매출 성장률, 수익성, 기관 보유율, 경쟁력, 리스크까지 한눈에 파악할 수 있도록 정리했습니다.

📌 이런 분께 추천합니다:

• 스몰캡 기술주에 관심 있는 성장주 투자자
• 기관 수급 추세를 따라가는 전략을 선호하는 분
• 혁신 기업 중 '다음 팔란티어'를 찾고 싶은 분

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✅ 선정 기준 요약

• 기관 보유 주식 수의 높은 분기별 증가율(MRQ % 변화)
• 기업별 사업 모델 및 재무 정보 투명성
• AI·핀테크·양자컴퓨팅 등 고성장 섹터 중심

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🔍 TOP 5 스몰캡 테크 기업 요약 분석

① Innodata (INOD)

• ✅ 생성형 AI 훈련 데이터 전문
• ✅ 2025년 1분기 매출 YoY 120%↑, EBITDA 마진 18.3%
• 🏦 BlackRock, Vanguard, Morgan Stanley 등 매집
• ⚠ 최대 고객 집중도, Beneish M-Score 경고

📌 총평: AI 고성장 서사 vs. 고객 집중도 리스크의 대결

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② i3 Verticals (IIIV)

• ✅ 공공 부문 통합 결제·소프트웨어 전문
• ✅ 무부채 전환, 반복 매출 비중 79%
• 🏦 기관 주식 보유 증가율 3.64%
• ⚠ 밸류에이션 부담 (“매우 비쌈” 등급)

📌 총평: 무부채·공공 특화의 매력적 전환, 다만 주가에 반영됐을 수도

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③ PAR Technology (PAR)

• ✅ QSR 시장 대상 통합 POS·로열티·결제 솔루션
• ✅ ARR 52%↑, 3분기 연속 EBITDA 흑자
• 🏦 FMR LLC, BlackRock 등 기관 매집 증가
• ⚠ 지속 적자, 경쟁사 대비 마진 압박

📌 총평: “통합 생태계” 전략에 기관은 베팅, 단기 수익성은 숙제

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④ EverQuote (EVER)

• ✅ AI 기반 온라인 보험 마켓플레이스
• ✅ 매출 YoY 83%↑, 조정 EBITDA 사상 최대
• 🏦 Nuveen 신규 매수 포함, 기관 지분율 68.8%
• ⚠ 자동차 보험 의존도, 변동 마진 하락

📌 총평: AI 기술 기반 리드 생성 강자, 보험 다각화가 핵심 과제

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⑤ Quantum Computing Inc. (QUBT)

• ✅ TFLN 기반 양자 광학 칩, 양자 LIDAR 등 독보적 기술
• ✅ NASA·델프트 공대 등 전략적 파트너 확보
• 🏦 기관 주식 보유 증가율 11.11%
• ⚠ 매출 대비 시총 괴리(P/S 7,475배), 극단적 투기성

📌 총평: 차세대 기술 베팅용 하이리스크-하이리턴 종목

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🔧 기타 주목 종목

• Amplitude (AMPL): 제품 분석 + AI 접목, 기관 비중 55.8%
• TSS, Inc. (TSSI): 최근 기관 보유율 +89.3% 급증
• Yiren Digital (YRD): 중국 디지털 금융기업, 매출 상승세

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📊 종합 비교 표 (2025년 기준)

종목매출 (백만$)성장률순이익기관보유율분기 보유 증감

INOD	58.3	120%	+35.5M	40~53%	+25.93%
IIIV	63.1	8.8%	+0.073M	다수	+3.64%
PAR	103.9	48.2%	-24.5M	다수	+7.39%
EVER	166.6	83%	+8.0M	68.8%	신규 매수 다수
QUBT	0.039	44%	+17.0M*	다수	+11.11%

 

(*) 비현금성 이익 포함

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💡 마무리: “왜 기관은 여기에 주목하는가?”

기관들은 다음과 같은 공통점에 주목합니다:

• ✔️ 반복 수익 기반
• ✔️ AI 또는 혁신기술 기반의 경쟁력
• ✔️ 시장 집중 전략 vs. 리스크 감수 willingness

단, "성장주"는 리스크도 큽니다. 지금 기관이 담는다고 모두 안전한 건 아닙니다.
반드시 직접 실적, 리스크 지표(Beneish M-Score, 매출 집중도 등)를 실사하세요.

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💬 오늘의 질문

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⚠️ 면책조항 (Disclaimer)

이 포스팅은 투자 자문이 아니며, 모든 투자 판단은 본인의 책임 하에 이루어져야 합니다. 본 글은 공개된 데이터를 기반으로 작성되었으며, 정보의 정확성이나 완전성을 보장하지 않습니다.